大數據可视化

通過高性能MPP、可視化建模、自助式分析,結合先進的計算機圖形技術,對現有數據進行深入計算,生成數據大屏;利用圖形展現數據中的隱含信息,進行趨勢分析、回歸、關聯等等衆多功能。

大數據管理

支持各大类型数据的采集、采集任务管理监控、日志查询分析,提供分布式存储服务及相应的集群管理服务,利用大數據分布式计算资源,为大數據分析及业务可视化提供高效支撑,提供数据API管理并快速支撑应用落地。

大數據分析挖掘

通过数据仓库技术、ETL 技术、多维关联分析、预测及优化分析、阈值监视分析等技术,结合数据处理、模型构建、模型评估等功能,为实际业务建立业务分析模型,将数据信息与分析模型相结合,为用户从业务数据中挖掘规律,并对关键问题做出预测,提高决策效率和执行力。

大數據治理

通过元数据管理、主数据管理、大數據质量管理、大數據资产化、大數據交换集成、大數據共享发布和大數據标准等方面,提供面向大數據全生命周期的大數據治理服务,实现数据的统一标准化管理及分析利用,完成数据模型化、数据资产化、数据利用的统一管理。
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